为什么数据集成对于物联网很重要？ 公司需要数据集成才能从物联网项目中获得最大价值。如今，物联网解决方案提供了大量数据，而这些数据在以前是不切实际（或不可能）收集的。只有企业能够集中和分析这些数据，这些数据才有用。 物联网数据集成还有助于提高组织数据的整体质量。如果没有整合，公司就失去识别趋势和潜在问题的能力。在大数据环境中建立“单一事实来源”必须进行集成。如果没有集成，数据就有可能在孤岛中丢失，并且只有知道在哪里可以找到它的人才能使用。 当组织的所有信息都集中并接受丰富的 加纳手机号码列表 数据分析时，公司领导层就能全面了解运营状况和效率。随着这些信息变得更加透明，领导层可以识别瓶颈和低效率。 物联网数据集成平台可帮助组织改进企业流程并培育以数据为中心的环境。借助可靠的 数据分析，公司领导层可以更好地了解他们的处境和前进的方向。 物联网数据集成用例 公司可以实施物联网设备来实现各种业务流程的现代化。一些更常见的用例包括： 预测性维护 通过使用物联网传感器和摄像头，维护人员可以深入了解关键业务设备的状态。物联网系统可以检测设备的运行能力。结合上次维修日期和预防性维护时间表等数据，物联网可以执行预测性维护分析。 正确的警报消息传递依赖于此处的数据集成；这就是向维护人员发送警报消息的方式。 供应链追踪 物联网系统在现代供应链中发挥着重要作用 。它们可用于跟踪运输中资产的位置、跟踪运输集装箱的温度并提供跟踪更新。 物联网还可以用于智能库存管理。
使用正确的物联网系统可以实现资产签出和签入的自动化。 智能供应链设备生成的数据在集成到 ERP（企业资源规划）或库存管理系统中时最有用。 远程医疗保健监控 患有需要持续监测的医疗状况的患者可以从物联网设备中受益。智能手表和其他可穿戴设备可以跟踪心率、血压和其他生命体征，并向医生和其他提供者报告。 在这些情况下，需要采用数据集成策略将远程数据输入电子病历系统和其他医疗保健应用程序。 安全警报 物联网摄像头和传感器协同工作，全天候监控物理安全。运动检测与人工智能机器学习相结合，可以实时提醒员工潜在的安全漏洞。但这只是在制定了良好的数据集成策略并将警报发送给适当的工作人员的情况下。 一般物联网挑战 无论业务类型如何，大多数组织在实施物联网系统时都会面临一系列挑战。 主要挑战主要是大量物联网设备生成的海量数据。大多数物联网项目都具有广泛的设备，每个设备都有自己的 API（应用程序编程接口）来共享数据。收集网络上持续不断的信息流并理解它们可能具有挑战性。 想象一下制造业务。 车间可能 有数十个物联网传感器，捕获生产过程每个步骤的数据。每个都可能产生与其他不匹配的数据集。或者他们可能会产生类似的数据，但对其进行不同的标记。如果没有数据统一和集成策略，所有这些信息都可能存在于其孤岛中。 公司在物联网实施中还会遇到一般的可扩展性问题。随着大量数据的出现，网络流量和数据库利用率也随之增加。可能需要更多的带宽和存储空间来捕获正在进入业务数据流的大量新信息。 以医疗机构为例。当今 先进的医疗设备 可以产生比以往更有价值的数据。如果提供商没有做好应对数据涌入的准备，这些数据可能永远不会被集成到电子患者记录中。