大数据分析的 第二部分 商业成功

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suhashini
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大数据分析的 第二部分 商业成功

Post by suhashini »

许多公司错误地认为大数据会带来即时和可预测的结果。他们只需要提供数据并为新见解设定季度目标,这样他们就会获得大数据所承诺的结果。在与现实的第一次接触中,一些障碍被凸显出来。首先是人才,这个我们以后再说。具有讽刺意味的是,第二个障碍是数据本身。大数据分析的大部分工作都花在了准备、交付和配置无摩擦数据流上。最后,产生洞察力的过程本身可能成为高管期望的障碍,因为这是一个创造性的过程,它是不确定的,需要反复试验。 即使克服了所有这些挑战。

公司通常也没有利用大数据分析的明确战略。以更深入的方式理解大数据分析与竞争力之间联系背后的一些原则——源于更大的推理能力、情境化、创新和做出更好更快的决策——可能是 BDA 成功的最重要一步业务。 [单击此处查看内容 →] 大数据如何提升竞争力?这背后的 加纳 WhatsApp 号码列表 原则是什么? 大数据是一个术语,用于在三个 V 中表示数据处理的边界:“数量”、“多样性”和“速度”。它的有用性以两个 V 命名:“真实性”和“价值”。下面我们尝试通过一些方式来解释这些 V 中的每一个如何以及为什么能够带来更大的竞争力。 数量——获得大量信息有助于减少推理中的不确定性。

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例如,考虑来自 Airbnb 和 Uber 的全球酒店和移动数据量。例如,通过访问此信息,一家房地产公司可以轻松确定投资地点和广告地点。这也延伸到人民的大众意见,亚里士多德称之为“大众的智慧” 多样性——可以从公司和消费者在与数字世界互动时产生的数据中了解他们。也许您的营销团队已经设法根据访问您网站的潜在客户的导航数据来增加其结果。但想象一下,您扩展到相邻的信息上下文,例如雇主和职业数据。立即,关于如何处理可能的机会的新可能性出现了。这种可能性的增加是由于所谓的“相邻可能学科所研究。
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