人工智能 (AI)的这个子领域将机器和系统可以部分或完全自主地从大量数据中学习的想法付诸实践。 例如，他们可以阅读信息、识别模式、收集用户数据并根据自己的经验做出决策。 为此，系统使用复杂的算法和大数据，创建连接并使它们能够自动执行任务 委内瑞拉 WhatsApp 号码列表 而无需重新编程。 机器学习在世界范围内不断发展，其潜力正在被越来越多地探索。给你一个想法，根据 Tractica 的一项研究，该行业到 2025 年应该移动近 600 亿美元。 了解机器学习的历史和演变 机器学习的起源可以追溯到 1950 年代。
当时被公认为计算之父和第二次世界大战关键人物之一的艾伦图灵开发了测试机器“推理”能力的测试。 基于图灵的工作，仅在两年后，工程师亚瑟塞缪尔就设法开发出第一个能够学习的程序：一种跳棋游戏，系统在玩每局游戏时都会提高其性能。 Samuel 本人在 1959 年首先使用了“机器学习”一词。从那一刻起，推动了越来越先进的计算机的发展，能够更快地处理越来越复杂的数据。 与其他技术一样，尤其是来自人工智能领域的技术，机器学习也在不断发展。 这个概念源于模式识别和计算机可以学习而不需要被编程来执行特定任务的概念。 它的迭代特性，即它通过连续改进变得越来越高效的能力。